結局、どのAIがアプリ開発に最強か選手権！

前置き 2022年11月、アメリカの企業であるOpenAI社がChatGPTを公開しました。 それ以降、生成AIブームは現在に至るまで衰えることなく、世界的な注目を集め続けています。生成AIは、音声アシスタントや自動運転技術、医療分野における診断・提案・支援といった身近な用途から、フェイク情報の拡散、企業や政府機関へのサイバー攻撃、さらには軍事分野への応用まで、すでにさまざまな形で活用されています。そして2026年2月24日、実業家のイーロン・マスク氏は、「2026年末頃までに、人間のプログラマーによるコーディング、いわゆるプログラミングは事実上終焉を迎える可能性がある」という未来予測を発表しました。では、2026年3月初旬時点において、生成AIはどの程度プログラミングを行えるのでしょうか。OpenAIの共同創業メンバーであるアンドレイ・カルパシー氏は、自然言語のプロンプトから機能的なコードを生成する新しいソフトウェア開発手法として「Vibe Coding（バイブコーディング）」という概念を提唱しています。そこで今回は、代表的な生成AIであるChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Grokを用い、1回の生成だけでどこまでユーザーの要望に沿ったアプリケーションを開発できるのかを検証してみました。

Attentionメカニズム

概要 Attentionメカニズムとはなにか。 GPTの仕組み

マルチモーダルAI総まとめ　時系列データ × 感情データ(自然言語処理)

概要 マルチモーダルAIの総まとめ時系列データ × 感情データ(自然言語処理)